Kwalitatieve onderzoeksmethoden zijn een benadering binnen onderzoek die gericht is op het verkrijgen van diepgaand inzicht, begrip en interpretatie van fenomenen, contexten, ervaringen en betekenissen. In plaats van te focussen op cijfers en statistieken (zoals bij kwantitatief onderzoek), ligt de nadruk op beschrijvende data, taal en observaties. Het doel is om de 'waarom' en 'hoe' van gedrag, overtuigingen en sociale interacties te verkennen, vaak in een natuurlijke omgeving.

Belangrijkste Kenmerken

• Verdieping en Context: Het zoekt naar een gedetailleerd en rijk beeld van de werkelijkheid, inclusief de context waarin iets plaatsvindt.

• Flexibiliteit: De methoden zijn vaak flexibel; onderzoeksvragen en procedures kunnen tijdens het onderzoek worden aangepast naarmate nieuwe inzichten ontstaan.

• Natuurlijke Omgeving: Data wordt meestal verzameld in de natuurlijke setting van de deelnemers (bijvoorbeeld thuis, op het werk, in de klas).

• Subjectiviteit Erkend: De subjectieve ervaringen van deelnemers én de rol van de onderzoeker zelf worden erkend als integraal onderdeel van het onderzoeksproces.

Mixed method onderzoek is een onderzoeksmethode waarbij zowel kwantitatieve als kwalitatieve onderzoeksmethoden en data worden verzameld, gecombineerd en geïntegreerd binnen één enkel onderzoek. Het doel is om een completer en dieper inzicht in een onderzoeksvraag te krijgen dan met één enkele methode mogelijk zou zijn, door de sterke punten van beide benaderingen te benutten.

• Combinatie van data: Er worden zowel cijfermatige (kwantitatieve) als beschrijvende (kwalitatieve) gegevens verzameld en geanalyseerd.

• Integratie: De data worden op een bepaald moment in het onderzoeksproces met elkaar in verband gebracht of samengevoegd.

• Complementariteit: De ene methode vult de andere aan, waardoor de diepgang, validiteit en betrouwbaarheid van de resultaten wordt vergroot. 

Voordelen en Nadelen

Voordelen:

• Biedt een completer, rijker en dieper inzicht in complexe onderzoeksvragen.

• Vergroot de validiteit van de bevindingen door 'triangulatie' (het bevestigen van resultaten via meerdere methoden).

• Maakt zowel generalisatie van resultaten naar een grotere populatie als gedetailleerd begrip van specifieke contexten mogelijk. 

Nadelen:

• Tijdsintensief: Vereist meer tijd en middelen dan een single-method benadering.

• Complexiteit: Vereist expertise in zowel kwantitatieve als kwalitatieve methoden van dataverzameling, -analyse en -integratie.

• Potentiële discrepanties: De resultaten van de twee methoden kunnen uiteenlopen, wat zorgvuldige interpretatie en verklaring vereist. 

Kwantitatief onderzoek is een systematische, empirische onderzoeksaanpak die gericht is op het verzamelen en analyseren van numerieke (cijfermatige) gegevens. Het hoofddoel is om objectieve, meetbare data te genereren die statistisch geanalyseerd kunnen worden om patronen, gemiddelden, frequenties, verschillen en oorzaak-en-gevolgrelaties te ontdekken.

De resultaten van kwantitatief onderzoek zijn vaak generaliseerbaar naar een grotere populatie als de steekproef representatief is.

Belangrijkste Kenmerken

• Focus op Cijfers: Data wordt verzameld in de vorm van getallen of wordt omgezet in numerieke waarden.

• Objectiviteit: Er wordt gestreefd naar objectieve metingen, waarbij de invloed van de onderzoeker op de resultaten minimaal is.

• Gestandaardiseerde methoden: Dataverzameling gebeurt vaak met gestandaardiseerde instrumenten, zoals gesloten vragenlijsten of geautomatiseerde metingen.

• Grote Steekproeven: Om statistische validiteit en generaliseerbaarheid te garanderen, worden vaak grote groepen deelnemers onderzocht.

• Deductief Redeneren: Kwantitatief onderzoek vertrekt vaak vanuit bestaande theorieën of hypotheses, die vervolgens door middel van data worden getoetst.

Veelgebruikte Kwantitatieve Methoden

Kwantitatieve methoden omvatten verschillende manieren om meetbare data te verzamelen:

1. Enquêtes en Vragenlijsten

Dit is de meest voorkomende methode. Er worden gestructureerde vragen (met vaste antwoordopties, zoals meerkeuzevragen, Likert-schalen, of ja/nee-vragen) gebruikt om informatie van een groot aantal mensen te verzamelen. Deze kunnen online, per post of mondeling worden afgenomen.

2. Experimenten

In een experiment manipuleert de onderzoeker één of meerdere variabelen (onafhankelijke variabelen) om het effect op een andere variabele (afhankelijke variabele) te meten. Dit wordt vaak gedaan in een gecontroleerde omgeving om oorzaak-en-gevolgrelaties vast te stellen.

3. Observaties (Gestructureerd)

In tegenstelling tot kwalitatieve observatie, waarbij de nadruk op beschrijving ligt, maakt gestructureerde kwantitatieve observatie gebruik van vooraf vastgestelde checklists of coderingsschema's om de frequentie of duur van specifiek gedrag te turven.

4. Analyse van Bestaande Data (Secundaire Analyse)

Het analyseren van reeds verzamelde numerieke gegevens, zoals CBS-statistieken, financiële gegevens, of medische dossiers, om nieuwe onderzoeksvragen te beantwoorden.

Data-analyse

De analyse van kwantitatieve data vereist statistische methoden. Data wordt georganiseerd in databases en geanalyseerd met behulp van softwarepakketten (zoals SPSS, R of Excel).

• Beschrijvende Statistiek: Samenvatting van de data met behulp van gemiddelden (mean), medianen, modi, frequentieverdelingen en standaarddeviaties.

• Inferentiële Statistiek: Het trekken van conclusies over een grotere populatie op basis van de steekproefdata, met behulp van technieken zoals t-toetsen, ANOVA, correlatie- en regressieanalyses.